下面我来详细讲解使用Python的Pandas读取Excel文件中的数据的方法。
首先，需要安装Pandas库，可以在命令行输入以下命令进行安装：
pip install pandas
安装完成之后，在Python代码中引入Pandas库：
import pandas as pd
然后，使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件中的数据。该函数的参数包括文件路径、sheet名等，可以根据实际情况进行设置。例如，以下代码读取名为“Sheet1”的工作表中的数据：
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
读取完成之后，可以使用Pandas的DataFrame对象对数据进行操作和处理。例如，以下代码输出前5行数据：
print(df.head())
另外，可以对数据进行筛选、排序等处理。例如，以下代码筛选出“Age”列大于等于18岁的数据，并按“Name”列进行升序排序：
result = df[df['Age'] >= 18].sort_values('Name')
print(result)
此外，还可以将处理后的数据保存为新的Excel文件。例如，以下代码将上面筛选后的结果保存到名为“result.xlsx”的Excel文件中：
result.to_excel('result.xlsx', index=False)
以上就是使用Python的Pandas读取Excel文件中的数据的完整实例教程。