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Python读取Json字典写入Excel表格的方法

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下面分享一下Python读取Json字典写入Excel表格的方法。

一、准备工作

在开始之前，需要安装以下两个库：

  • pandas：用于处理数据，并将数据写入excel表格
  • json：用于读取json格式的数据

安装方法：

pip install pandas
pip install json

安装完成之后就可以开始读取Json并写入Excel表格了。

二、读取Json数据

首先，我们来看一下读取Json数据的示例代码：

import json

# 读取Json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 打印读取结果
print(data)

在这个示例中，我们使用了json库的load方法读取了data.json文件中的内容，并将结果存储到data变量中。我们可以通过print打印出来，查看读取结果。

三、写入Excel表格

接下来，我们来看一下写入Excel表格的示例代码：

import pandas as pd

# 定义数据
data = {'name': ['小明', '小红', '小花'], 'age': [18, 19, 20]}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先定义了一个字典类型的数据data，包含两个键name和age，分别对应姓名和年龄。然后，我们使用pandas库的DataFrame方法将数据转换为DataFrame类型，并将结果存储到df变量中。最后，我们使用to_excel方法将DataFrame写入到data.xlsx文件中。

四、完整实例教程

下面是一个完整的实例教程，演示了如何读取Json字典，并将读取结果写入到Excel表格中。

import pandas as pd
import json

# 读取Json数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 将Json字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用json库的load方法读取data.json文件中的数据，并将结果存储到data变量中。然后，我们使用pandas库的from_dict方法将数据转换为DataFrame类型，并将结果存储到df变量中。最后，我们使用to_excel方法将DataFrame写入到result.xlsx文件中。

另外，如果你的Json数据格式比较复杂，可能需要对读取到的数据进行一些处理，比如将嵌套的字典数据展开、去除不需要的字段等，然后再将处理后的数据写入Excel表格中。这个根据实际情况来处理即可。

以上就是Python读取Json字典写入Excel表格的方法完整实例教程，希望能对你有所帮助。

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