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Python xlwt工具使用详解,生成excel栏位宽度可自适应内容长度

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下面是详细讲解Python xlwt工具使用的完整实例教程。

Python xlwt工具使用详解-生成Excel栏位宽度可自适应内容长度

什么是 xlwt

xlwt 是 Python 的一个扩展库，用于操作 Excel 文件，可以用 Python 代码创建和修改 Excel 文件，支持 Excel 2003 及更早版本的格式，也支持写入公式等。

安装

可以使用 pip 安装 xlwt 库，执行以下命令即可：

pip install xlwt

基本使用

下面是一个最简单的例子，创建一个 Excel 文件并写入一些数据：

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

for row, row_data in enumerate(data):
    for col, col_data in enumerate(row_data):
        sheet.write(row, col, col_data)

workbook.save('example.xls')

栏位宽度自适应内容长度

在上面的例子中，我们写入了一些数据，但是由于 Excel 的默认宽度比较小，所以很多数据显示不全。为了解决这个问题，我们可以根据每列的内容动态设置栏位宽度。

下面是一个示例：

import xlwt

# 创建 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [
    ['姓名', '年龄', '性别'],
    ['张三', 20, '男'],
    ['李四', 25, '女'],
    ['王五', 30, '男'],
]

# 首先我们需要创建一个样式，用于设置栏位宽度和居中对齐
style = xlwt.XFStyle()
align = xlwt.Alignment()
align.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中
style.alignment = align

# 然后计算出每列最大的字符数，并根据字符数设置栏位宽度
col_widths = []
for i in range(len(data[0])):
    col_widths.append(max([len(str(row[i])) for row in data]))
    sheet.col(i).width = 256 * (col_widths[i] + 1) # 栏宽的计算公式，具体见下文

# 将数据写入 Excel 文件
for row, row_data in enumerate(data):
    for col, col_data in enumerate(row_data):
        sheet.write(row, col, col_data, style)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xls')

在上面的代码中，我们首先创建了一个样式，用于设置栏位宽度和居中对齐。然后计算出每列最大的字符数，并根据字符数设置栏位宽度。

这里我们需要说明一下栏位宽度的计算公式，它是由两个部分组成的：256 * (字符数 + 1)，其中 256 是栏位宽度的基本单位，字符数是指该列中最长的内容的字符数，需要注意的是要加上 1，否则内容可能显示不全。

最后将数据写入 Excel 文件并保存即可。

另外一个示例是根据 DataFrame 生成 Excel，代码如下：

import pandas as pd
import xlwt

df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = df.values.tolist()

# 首先我们需要创建一个样式，用于设置栏位宽度和居中对齐
style = xlwt.XFStyle()
align = xlwt.Alignment()
align.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中
style.alignment = align

# 然后计算出每列最大的字符数，并根据字符数设置栏位宽度
col_widths = []
for i in range(df.shape[1]):
    col_widths.append(len(df.columns[i]))
    sheet.col(i).width = 256 * (col_widths[i] + 1) # 栏宽的计算公式，具体见上面的那个示例

# 将数据写入 Excel 文件
for row, row_data in enumerate(data):
    for col, col_data in enumerate(row_data):
        sheet.write(row, col, col_data, style)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xls')

在这个示例中，我们首先读取了一个 CSV 文件并将其转换为 DataFrame，然后将 DataFrame 中的数据写入 Excel，其他的操作和上一个示例类似。

以上就是完整的 Python xlwt 工具使用教程，包含了基本的使用和栏位宽度自适应内容长度的实现过程，希望对你有所帮助。

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