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利用python3筛选excel中特定的行（行值满足某个条件/行值属于某个集合）

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下面是关于如何利用Python3筛选Excel中特定的行的完整攻略。

1. 解析Excel表格

首先，我们需要通过Python3解析出Excel表格中的数据信息。Python3中有很多第三方库可以解析Excel表格，比如openpyxl、pandas等。以下我们以openpyxl为例来解析Excel表格。

在Python3中，通过openpyxl库来解析Excel表格需要进行如下操作：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 打开工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 遍历单元格
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value)

该代码段中，首先我们通过openpyxl.load_workbook()来打开指定的Excel文件，然后通过workbook[]方法打开指定的工作表。之后，我们通过worksheet.iter_rows()和for循环来遍历Excel表格中的每一行，再通过for循环来遍历每一行中的单元格，最后打印每个单元格的值。

执行完以上操作后，我们就可以顺利地将Excel表格中的数据解析出来，以便接下来的筛选操作。

2. 筛选特定行信息

对于需要筛选出特定行信息的需求，可以通过分析数据来实现。以“行值满足某个条件”为例，假设我们需要筛选Excel表格中数值列中大于10的那一行数据，可以进行如下操作：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 打开工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 找到数值列的那一列，假设该列为第2列（B列）
    if row[1].value > 10:
        # 如果该行数值大于10，则打印该行所有值
        for cell in row:
            print(cell.value)

该代码段中，我们首先打开并遍历Excel表格中的每一行，然后找到数值列的那一列，并判断该列中的数值是否大于10。如果该列数值大于10，就打印该行中的所有值。

通过以上操作，我们就可以筛选出Excel表格中数值列中大于10的那一行数据，同样的，我们可以按照上述思路，通过分析数据的方法，筛选出其他条件的特定行信息。

3. 筛选特定行集合信息

对于需要筛选出特定行集合信息的需求，可以通过设置判断条件的方法实现。以“行值属于某个集合”为例，假设我们需要筛选Excel表格中数值列中值为10、20、30的那几行数据，可以进行如下操作：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 打开工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 定义需要筛选出的数值集合
values = {10, 20, 30}

# 遍历行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 找到数值列的那一列，假设该列为第2列（B列）
    if row[1].value in values:
        # 如果该行数值在需要筛选的数值集合中，则打印该行所有值
        for cell in row:
            print(cell.value)

该代码段中，我们先定义了需要筛选出的数值集合，然后遍历Excel表格中的每一行，并找到数值列的那一列。如果该列中的数值属于需要筛选的数值集合，则打印该行中的所有值。

通过以上操作，我们就可以筛选出Excel表格中数值列中值为10、20、30的那几行数据，同样的，我们可以按照上述思路，通过设置判断条件的方法，筛选出其他集合条件的特定行信息。

总的来说，通过上述操作，我们就可以利用Python3筛选Excel中特定的行信息，以满足不同场景的筛选需求。

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