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Python爬虫技术

  • Post category:Python

下面是我为大家详细讲解 Python 爬虫技术的完整攻略。

爬虫技术的基本原理

什么是爬虫

爬虫是一种程序，通过模拟人的浏览行为，在目标网站上自动抓取数据的技术。爬虫可以自动化地获取大量数据，并进行分析、处理和存储。

爬虫原理

爬虫的原理是通过模拟浏览器发送 HTTP 请求获取数据，然后解析数据，抽取需要的信息。爬虫的主要流程包括：

  1. 发送 HTTP 请求：爬虫首先构造发送 HTTP 请求，向目标网站请求数据；
  2. 获取数据：目标网站收到请求后响应，返回 HTML、JSON、XML 等格式的数据；
  3. 解析数据：爬虫获取到数据后，需要使用解析库对数据进行解析和提取；
  4. 存储数据：最后将爬取到的数据存储在本地或者数据库中，以备进一步的分析或使用。

Python 爬虫技术的应用

Python 爬虫工具

Python 爬虫技术的应用非常广泛，包括但不限于以下领域：

  1. 爬取搜索引擎结果：使用 Python 爬虫程序，在搜索引擎上自动搜索并爬取相关结果；
  2. 爬取社交媒体数据：使用 Python 爬虫程序，在社交媒体平台上自动抓取数据；
  3. 爬取电子商务网站：使用 Python 爬虫程序，在电子商务网站上抓取商品价格、评论等数据；
  4. 爬取新闻网站：使用 Python 爬虫程序，抓取新闻网站的内容；
  5. 爬取科技网站：使用 Python 爬虫程序，在科技网站上抓取文章等数据。

Python 爬虫技术的应用非常广泛，以下是常见的 Python 爬虫工具：

  • requests：用于发送 HTTP 请求；
  • Beautiful Soup：用于解析 HTML 文档；
  • lxml：基于 C 语言的 libxml2，用于解析 XML 和 HTML 文档；
  • Scrapy：一个 Python 爬虫框架，可以实现高效的网站爬取；
  • PySpider：一个分布式的 Python 爬虫框架，支持分布式爬取和多种数据存储方式。

爬虫实例1：抓取豆瓣电影 Top250 数据

以下是一个简单的 Python 爬虫程序，用于抓取豆瓣电影 Top250 数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page_content(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    result = []
    for movie in movie_list:
        movie_title = movie.find('span', class_='title').text
        movie_score = movie.find('span', class_='rating_num').text
        movie_quote = movie.find('span', class_='inq').text if movie.find('span', class_='inq') else 'None'
        result.append({
            'title': movie_title,
            'score': movie_score,
            'quote': movie_quote
        })
    return result

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    content = get_page_content(url)
    data = parse_html(content)
    for item in data:
        print(item)

if __name__ == '__main__':
    main()

爬虫实例2：抓取新浪新闻数据

以下是一个 Python 爬虫程序，用于抓取新浪新闻数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page_content(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    news_list = soup.find('div', class_='feed-card-content').find_all('div', class_='card TOP NEWS')
    result = []
    for news in news_list:
        news_title = news.find('a', class_='news-link').text
        news_time = news.find('span', class_='time').text
        news_url = news.find('a', class_='news-link')['href']
        result.append({
            'title': news_title,
            'time': news_time,
            'url': news_url
        })
    return result

def main():
    url = 'https://news.sina.com.cn/'
    content = get_page_content(url)
    data = parse_html(content)
    for item in data:
        print(item)

if __name__ == '__main__':
    main()

总结

以上介绍了 Python 爬虫技术的基本原理、应用场景，并附带了两个示例。Python 爬虫技术非常强大，可以实现自动化爬取海量数据并进行分析或保存。使用 Python 爬虫技术需要遵循相关法律法规，避免侵犯他人的合法权益。

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