关于“pandas创建series的三种方法小结”的完整攻略，我会细致地为你讲解。

1. 列表转换为Series的方法

使用pandas中的Series函数，将列表作为参数传递给该函数即可实现列表转换为Series。

示例：

import pandas as pd
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_series = pd.Series(my_list)
print(my_series)

上述代码将[1, 2, 3, 4, 5]转换成Series，并将其打印输出。

2. 字典转换为Series的方法

使用pandas中的Series函数，将字典作为参数传递给该函数即可实现字典转换为Series。在此过程中，字典的键将成为Series的索引。

示例：

import pandas as pd
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
my_series = pd.Series(my_dict)
print(my_series)

上述代码将{‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3, ‘d’: 4}转换成Series，并将其打印输出。

3. 使用numpy数组创建Series的方法

使用numpy中的array函数创建一个数组，再使用pandas的Series函数将该数组转换成Series。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
my_series = pd.Series(my_array)
print(my_series)

上述代码将[1, 2, 3, 4, 5]转换成numpy数组，并将其转换成Series，最后打印输出。

以上是关于“pandas创建series的三种方法小结”的完整攻略，有任何问题欢迎随时向我提问。