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python爬取淘宝商品详情页数据

  • Post category:Python

以下是详细讲解“python爬取淘宝商品详情页数据”的完整攻略，包括步骤和两个示例。

步骤

使用Python爬取淘宝商品详情页数据的步骤如下：

  1. 导入库：import requests、from bs4 import BeautifulSoup
  2. 发送请求：response = requests.get(url, headers=headers)
  3. 解析响应：soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  4. 查找标签：soup.find_all('tag', attrs={'attribute': 'value'})
  5. 获取数据：tag.text、tag['attribute']

示例1：爬取商品名称和价格

以下是一个示例代码，用于爬取淘宝商品详情页的名称和价格：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=123456789'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('div', attrs={'class': 'tb-detail-hd'}).h1.text.strip()
price = soup.find('div', attrs={'class': 'tb-detail-price'}).strong.text.strip()
print('商品名称：', title)
print('商品价格：', price)

在这个示例中，我们首先导入了requests库和BeautifulSoup库。然后，我们定义了一个URL字符串和一个请求头字典。接着，我们使用get()函数发送GET请求，并将响应存储在一个变量中。然后，我们创建了一个BeautifulSoup对象，并将响应文本和解析器类型作为参数传递。接着，我们使用find()函数查找商品名称和价格，并将它们存储在变量中。最后，我们输出商品名称和价格。

示例2：爬取商品评价

以下是示例代码，用于爬取淘宝商品详情页的评价：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=123456789&currentPageNum=1'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', attrs={'class': 'rate-fulltxt'})
for comment in comments:
    print(comment.text.strip())

在这个示例中，我们首先导入了requests库和BeautifulSoup库。然后，我们定义了一个URL字符串和一个请求头字典。接着，我们使用get()函数发送GET请求，并将响应存储在一个变量中。然后，我们创建了一个BeautifulSoup对象，并将响应文本和解析器类型作为参数传递。接着，我们使用find_all()函数查找所有评价，并将它们存储在一个列表中。最后，我们遍历列表，并输出每个评价的文本内容。

注意事项

在使用Python爬取淘宝商品详情页数据时，需要注意以下事项：

  1. 在发送请求时，需要使用requests库发送GET或POST请求，并将请求头字典作为参数传递。
  2. 在解析响应时，可以使用BeautifulSoup库或其他解析器进行解析。
  3. 在使用find()或find_all()函数查找标签时，需要将标签名称和属性作为参数传递，并将结果存储在一个变量或列表中。
  4. 在获取标签属性和文本时，需要使用tag['attribute']和tag.text的形式。

以上就是Python爬取淘宝商品详情页数据的完整攻略，包括步骤和两个示例。

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