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解决python3 中的np.load编码问题

  • Post category:Python

下面是关于“解决python3中的np.load编码问题”的详细攻略。

1. 问题描述

在Python3中，使用numpy的load函数加载二进制文件时，可能会出现编码问题，导致无法正常读取数据。具体表现为：

import numpy as np

data = np.load('data.npy')

运行上述代码时，可能会出现以下错误：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xff in position 0: ordinal not in range(128)

2. 解决方法

解决这个问题的方法是在load函数中添加一个参数allow_pickle=True，即：

import numpy as np

data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

这样就可以正常读取数据了。

3. 示例说明

下面是两个示例，分别演示了出现编码问题和解决编码问题的方法。

示例1：出现编码问题

假设我们有一个包含中文字符的数组，保存在二进制文件data.npy中：

import numpy as np

data = np.array(['你好', '世界'])
np.save('data.npy', data)

然后我们尝试使用load函数加载这个文件：

import numpy as np

data = np.load('data.npy')

运行上述代码时，会出现以下错误：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xff in position 0: ordinal not in range(128)

示例2：解决编码问题

我们可以在load函数中添加allow_pickle=True参数来解决编码问题：

import numpy as np

data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

这样就可以正常读取数据了。

4. 总结

本文介绍了解决Python3中numpy的load函数编码问题的方法。在实际开发中，我们可以根据需要在load函数中添加allow_pickle=True参数来解决编码问题，以确保能够正常读取数据。

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