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pandas 如何保存数据到excel,csv

  • Post category:Python

下面是pandas如何保存数据到Excel和CSV文件的完整攻略。

1. 保存数据到Excel

pandas提供了多种方法将数据保存到Excel文件中，这里介绍两种常用方法。

1.1 使用to_excel方法

to_excel是pandas中的一个方法，可以将数据保存为Excel文件。

import pandas as pd

# 创建数据
data = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 将数据保存为Excel文件
data.to_excel('example.xlsx', index=False)

这里将数据保存为一个Excel文件，文件名为example.xlsx，index=False表示不保存行索引。

1.2 使用ExcelWriter对象保存多个数据表

ExcelWriter是一个pandas的类，可以用于将多个数据表保存到同一个Excel文件中。下面是一个例子。

import pandas as pd

# 创建数据表1
data1 = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 创建数据表2
data2 = pd.DataFrame({
    'name': ['David', 'Emily', 'Frank'],
    'age': [40, 45, 50],
    'gender': ['M', 'F', 'M']
})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 将不同的数据表写入同一个Excel文件中
data1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
data2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 关闭ExcelWriter对象
writer.close()

上述代码中，通过ExcelWriter对象创建一个Excel文件，并将两个数据表写入到不同的工作表中，分别命名为Sheet1和Sheet2。最后需要调用close()方法关闭ExcelWriter对象并完成文件写入。

2. 保存数据到CSV

pandas提供了to_csv方法，可以将数据保存为CSV文件。CSV是一种简单的表格数据格式，每行数据之间使用逗号进行分隔。

import pandas as pd

# 创建数据
data = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 将数据保存为CSV文件
data.to_csv('example.csv', index=False)

这里将数据保存为一个CSV文件，文件名为example.csv，index=False表示不保存行索引。

上述是pandas保存数据到Excel和CSV文件的完整攻略，希望对你有帮助。

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