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以下是关于“PythonNumpy控制台完全输出ndarray的实现”的完整攻略。

背景

在使用Python的Numpy库时，当输出一个较大的nd数组时，控制台可能无法完全输出所有的元素，而只会输出一部分。本攻略将介绍如何实现完全输出ndarray数组的方法。

解决方案

要实现完全输出ndarray数组的方法，可以采取以下两种解决方案：

方案一：修改Numpy的默认输出设置

可以通过修改Numpy的默认输出设置来实现完全输出ndarray数组。可以使用以下代码来修改Numpy的默认输出设置：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

这将设置Numpy的输出阈值为无穷大，从而实现完全输出ndarray数组。

方案二：使用np.savetxt()函数

可以使用np.savetxt()函数来实现完全输出ndarray数组。可以使用以下代码来使用np.savetxt()函数：

import numpy as np
a = np.random.rand(100, 100)
np.savetxt('a.txt', a)

这将把ndarray数组a保存到文件a.txt中，从而实现完全输出ndarray数组。

示例1：修改Numpy的默认输出设置

下面是一个使用修改Numpy的默认输出设置来实现完全输出ndarray数组的示例代码：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
a = np.random.rand(100, 100)
print(a)

在上面的示例代码中，我们使用np.set_printoptions()函数来修改Numpy的默认输出设置，从而实现完全输出ndarray数组a。

示例2：使用np.savetxt()函数

下面是一个使用.savetxt()函数来实现完全输出ndarray数组的示例代码：

import numpy as np
a = np.random.rand(100, 100)
np.savetxt('a.txt', a)

在上面的示例代码中，我们使用np.savetxt()函数来ndarray数组a保存到文件a.txt中，从而实现完全输出ndarray数组。

总结

综上所述，“PythonNumpy控制台完全输出ndarray的实现”的整个攻略括了修改Numpy的默认输出设置和使用np.savetxt()函数两种解决方案以及两个示例。实际应用中，可以据需要选择适合自己的解决方案来实现完全输出ndarray数组。