以下是详细讲解“Python自然语言处理NLTK库用法入门教程”的完整攻略，包括步骤和两个示例。
步骤
使用Python自然语言处理NLTK库的步骤如下：
- 安装NLTK库：
pip install nltk - 导入库：
import nltk - 下载语料库：
nltk.download() - 分词：
nltk.word_tokenize(text) - 词性标注：
nltk.pos_tag(tokens) - 命名实体识别：
nltk.ne_chunk(tagged_tokens) - 词干提取：
nltk.stem.PorterStemmer().stem(word) - 词形还原：
nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize(word)
示例1：分词
以下是一个示例代码，用于将文本分词：
import nltk
text = "This is a sample sentence, showing off the stop words filtration."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)
在这个示例中，我们首先导入了nltk库。然后，我们定义了一个文本字符串。接着，我们使用word_tokenize()函数将文本分词，并将结果存储在一个列表中。最后，我们输出分词结果。
示例2：词性标注
以下是一个示例代码，用于对文本进行词性标注：
import nltk
text = "This is a sample sentence, showing off the stop words filtration."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tagged_tokens = nltk.pos_tag(tokens)
print(tagged_tokens)
在这个示例中，我们首先导入了nltk库。然后，我们定义了一个文本字符串。接着，我们使用word_tokenize()函数将文本分词，并将结果存储在一个列表中。然后，我们使用pos_tag()函数对分词结果进行词性标注，并将结果存储在一个列表中。最后，我们输出词性标注结果。
注意事项
在使用NLTK库时，需要注意以下事项：
- 在使用NLTK库之前，需要先安装它。可以使用以下命令在终端中安装：
pip install nltk。 - 在使用NLTK库之前，需要下载语料库。可以使用
nltk.download()函数下载语料库。 - 在分词、词性标注、命实体识别、词干提取和词形还原时，需要先将文本分词，并将结果存储在一个列表中。
以上就是Python自然语言处理NLTK库用法入门教程的完整攻略，包括步骤和两个示例。