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Linux下python3.6.1环境配置教程

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下面是详细讲解“Linux下python3.6.1环境配置教程”的完整攻略：

步骤一：安装Python 3.6.1

  1. 下载Python 3.6.1源代码包

在官方网站下载地址（https://www.python.org/downloads/source/）选择Python 3.6.1版本的源代码包（.tar.xz格式）。

  1. 解压源代码包

进入到源代码包所在的文件夹，使用以下命令将源代码包解压：

tar -xvf Python-3.6.1.tar.xz

  1. 安装依赖库

使用以下命令安装Python 3.6.1所需要的依赖库：

  • Debian系系统：

    sudo apt-get build-dep python3.6

  • Redhat系系统：

    sudo yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel

  • 编译安装Python 3.6.1

使用以下命令编译并安装Python 3.6.1：

cd Python-3.6.1
./configure --enable-optimizations
make -j8
sudo make install

  1. 验证Python 3.6.1的安装情况

使用以下命令验证Python 3.6.1是否已经成功安装：

python3.6 -V

如果输出以下内容，则表示Python 3.6.1已经成功安装：

Python 3.6.1

步骤二：安装pip3

在Linux上，pip3是Python3的包管理器。

  1. 下载get-pip.py

在官方网站下载地址（https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py）下载get-pip.py文件。

  1. 安装pip3

使用以下命令安装pip3：

sudo python3.6 get-pip.py

安装完成后，使用以下命令验证pip3是否已经成功安装：

pip3 -V

如果输出以下内容，则表示pip3已经成功安装：

pip 20.2.4 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

步骤三：安装常用的Python库

  1. 安装numpy

Numpy是Python中进行科学计算的重要工具。

pip3 install numpy

示例应用：使用Numpy进行矩阵乘法

“`
import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

C = np.dot(A, B)

print(C)
“`

输出结果：

[[19 22]
[43 50]]

  1. 安装pandas

Pandas是Python中进行数据处理的重要库。

pip3 install pandas

示例应用：使用Pandas进行数据分析

“`
import pandas as pd

# 读取CSV文件并转化为Pandas DataFrame
df = pd.read_csv(‘data.csv’, header=None)

# 打印前10行数据
print(df.head(10))
“`

输出结果：

0 1 2 3
0 0.038772 -0.020350 0.029738 1.0
1 0.050206 0.026632 0.042106 1.0
2 0.014246 0.017175 0.011489 1.0
3 0.032194 0.030733 0.030322 1.0
4 -0.022324 0.025221 -0.013322 1.0
5 0.010299 0.042171 -0.029777 1.0
6 0.047107 -0.028583 0.029907 1.0
7 0.001895 -0.008747 -0.008621 1.0
8 0.025430 -0.015951 0.023135 1.0
9 0.017083 -0.017692 0.000479 1.0

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