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Python3爬虫学习入门教程

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以下是详细讲解“Python3爬虫学习入门教程”的完整攻略，包括步骤和两个示例。

步骤

使用Python3进行爬虫学习的步骤如下：

  1. 安装requests库：pip install requests
  2. 导入库：import requests
  3. 发送请求：response = requests.get(url)
  4. 解析响应：response.text
  5. 使用正则表达式提取数据：re.findall(pattern, text)
  6. 使用BeautifulSoup库解析HTML：from bs4 import BeautifulSoup
  7. 使用XPath解析HTML：from lxml import etree

示例1：使用requests库获取网页内容

以下是一个示例代码，用于使用requests库获取网页内容：

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在这个示例中，我们首先导入了requests库。然后，我们定义了一个URL字符串。接着，我们使用get()函数发送GET请求，并将响应存储在一个变量中。最后，我们输出响应的文本内容。

示例2：使用BeautifulSoup库解析HTML

以下是一个示例代码，用于使用BeautifulSoup库解析HTML并提取数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')

for link in links:
    print(link.text)
    print(link['href'])

在这个示例中，我们首先导入了requests库和BeautifulSoup库。然后，我们定义了一个URL字符串。接着，我们使用get()函数发送GET请求，并将响应存储一个变量中。然后，我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML，并使用find_all()函数查找所有的<a>标签。最后，我们遍历列表，并输出每个标签的文本和href属性。

注意事项

在使用Python3进行爬虫学习时，需要注意以下事项：

  1. 在发送请求时，需要使用requests库发送GET或POST请求，并将响应存储在一个变量中。
  2. 在解析响应时，可以使用正则表达式、BeautifulSoup库或XPath进行解析。
  3. 在使用正则表达式提取数据时，需要使用re.findall()函数，并将正则表达式和文本作为参数传递。
  4. 在使用BeautifulSoup库解HTML时，需要使用BeautifulSoup()函数创建一个BeautifulSoup对象，并将HTML文本和解析器类型作为参数传递。
  5. 在使用XPath解析HTML时，需要使用lxml库的etree模块，并使用etree.HTML()函数创建一个XPath解析器对象。

以上就是Python3爬虫学习入门教程的整攻略，包括步骤和两个示例。

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