下面是对Python内置函数range()、zip()、sorted()、map()、reduce()和filter()的攻略。
range(start, stop[, step])
range() 函数用来生成一个整数序列，常用于for循环中，语法如下：
range(stop)
range(start, stop[, step])
它有三个参数，其中start是可选的，默认值为0；stop是必须的，表示序列的结束值（不包含）；step也是可选的，默认值为1。
示例1：遍历序列
for i in range(5):
print(i)
输出：0 1 2 3 4
示例2：指定起始值和步长
for i in range(0, 10, 2):
print(i)
输出：0 2 4 6 8
zip(*iterables)
zip() 函数用于将可迭代对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回这些元组组成的迭代器，最短的可迭代对象到达结尾时停止。语法如下：
zip(*iterables)
它接受一些可迭代对象作为参数，返回一个由元组组成的迭代器。
示例1：合并两个列表
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
c = zip(a, b)
print(list(c))
输出：[(1, ‘a’), (2, ‘b’), (3, ‘c’)]
示例2：合并两个字典
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'c': 3, 'd': 4}
z = zip(x, y)
print(list(z))
输出：[(‘a’, ‘c’), (‘b’, ‘d’)]
sorted(iterable[, key][, reverse])
sorted() 函数用于对可迭代对象进行排序，并返回一个新的列表，排序后的结果是升序的。语法如下：
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
它有三个参数，其中iterable是必须的，表示要排序的可迭代对象；key是可选的，表示排序规则函数；reverse也是可选的，表示是否按降序排序，默认值为False。
示例1：对列表进行排序
a = [3, 1, 4, 2]
b = sorted(a)
print(b)
输出：[1, 2, 3, 4]
示例2：对字典按值进行排序
x = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2}
y = sorted(x.items(), key=lambda x: x[1])
print(y)
输出：[(‘b’, 1), (‘d’, 2), (‘a’, 3), (‘c’, 4)]
map(function, iterable, …)
map() 函数用于将一个函数应用到可迭代对象中的每个元素，并返回一个由结果组成的迭代器。语法如下：
map(function, iterable, ...)
它有两个必须的参数，其中function是一个函数或者可调用对象，表示要应用的函数；iterable是一个可迭代对象，表示要处理的数据。
示例1：对列表中的每个元素进行平方计算
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = map(lambda x: x * x, a)
print(list(b))
输出：[1, 4, 9, 16, 25]
示例2：将字符串列表转换为大写字母列表
a = ['apple', 'banana', 'orange']
b = map(str.upper, a)
print(list(b))
输出：[‘APPLE’, ‘BANANA’, ‘ORANGE’]
reduce(function, iterable[, initializer])
reduce() 函数用于将一个二元操作应用到可迭代对象中的元素上，得到一个最终的值。它需要一个二元函数，并且这个函数的前一个参数是上一次执行的结果，后一个参数是当前要处理的数据，返回值是下一次执行的结果。语法如下：
reduce(function, iterable[, initializer])
它有两个必选参数，其中function是二元函数，表示要应用的函数；iterable是一个可迭代对象，表示要处理的数据；initializer是可选的，表示初始值。
示例1：对列表中的元素求和
from functools import reduce
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reduce(lambda x, y: x + y, a)
print(b)
输出：15
示例2：将字符串列表拼接成一个字符串
from functools import reduce
a = ['a', 'b', 'c', 'd']
b = reduce(lambda x, y: x + y, a)
print(b)
输出：’abcd’
filter(function, iterable)
filter() 函数用于将一个函数应用到可迭代对象中的每个元素，并返回一个由符合条件的元素组成的迭代器。语法如下：
filter(function, iterable)
它有两个参数，其中function是一个函数或者可调用对象，表示要应用的函数；iterable是一个可迭代对象，表示要处理的数据。
示例1：过滤列表中的偶数
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = filter(lambda x: x % 2 == 0, a)
print(list(b))
输出：[2, 4]
示例2：过滤字典中的值为偶数的项
x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
y = filter(lambda x: x[1] % 2 == 0, x.items())
print(dict(y))
输出：{‘b’: 2, ‘d’: 4}
以上就是对Python内置函数range()、zip()、sorted()、map()、reduce()和filter()的完整攻略。