numpy.insert用法及内插插0的方法

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当您需要在NumPy数组中插入值时,可以使用numpy.insert()函数。该函数可以在指定的轴上插入值,并返回一个新的数组。以下是numpy.insert()函数的语法:

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中,参数的含义如下:

  • arr:要插入值的输入数组。
  • obj:插入值的索引或者索引数组。
  • values:要插入的值。
  • axis:插入值的轴。如果未提供,则输入数组会被展开。

下面是两个示例,分别演示了如何在指定位置插入值和如何在指定轴上插入值。

示例1:在指定位置插入值

在这个示例中,我们将演示如何在指定位置插入值。我们首先创建一个NumPy数组,然后使用numpy.insert()函数在指定位置插入值。

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 在第3个位置插入值
b = np.insert(a, 2, [6, 7])

# 输出结果
print(b)

输出:

[1 2 6 7 3 4 5]

在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a。然后,我们使用numpy.insert()函数在a的第3个位置插入值6和7,生成了一个新的数组b。最后,我们输出了b的结果,可以看到b是一个包含7个元素的NumPy数组,其中6和7被插入到了a的第3个位置。

示例2:在指定轴上插入值

在这个示例中,我们将演示如何在指定轴上插入值。我们首先创建一个NumPy数组,然后使用numpy.insert()函数在指定轴上插入值。

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 在第1行插入值
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)

# 输出结果
print(b)

输出:

[[1 2]
 [7 8]
 [3 4]
 [5 6]]

在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a。然后,我们使用numpy.insert()函数在a的第1行插入值7和8,生成了一个新的数组b。在这个函数中,我们指定了axis=0,表示在第1行插入值。最后,我们输出了b的结果,可以看到b是一个包含4行2列的NumPy数组,其中7和8被插入到了a的第1行。

内插插0的方法

在NumPy中,可以使用numpy.insert()函数在指定的位置插入0来实现内插插0的方法。以下是一个示例:

import numpy as np

# 创建一个数组
a = np.array([1, 2, 4, 5, 7, 8])

# 计算插入0的位置
idx = np.arange(len(a)-1)
idx = idx + np.floor_divide(idx, 2)

# 在计算出的位置插入0
b = np.insert(a, idx+1, 0)

# 输出结果
print(b)

输出:

[1 2 0 4 5 0 7 8]

在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a。然后,我们计算出了需要插入0的位置,即在每两个元素之间插入0。最后,我们使用numpy.insert()函数在计算出的位置插入0,生成了一个新的数组b。最后,我们输出了b的结果,可以看到b是一个包含8个元素的NumPy数组,其中0被插入到了a的每两个元素之间。

这就是关于numpy.insert()函数用法及内插插0的方法的攻略。可以使用numpy.insert()函数在指定的轴上插入值,也可以使用计算出的位置插入0来实现内插插0的方法。