当您需要在NumPy数组中插入值时,可以使用numpy.insert()
函数。该函数可以在指定的轴上插入值,并返回一个新的数组。以下是numpy.insert()
函数的语法:
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
其中,参数的含义如下:
arr
:要插入值的输入数组。obj
:插入值的索引或者索引数组。values
:要插入的值。axis
:插入值的轴。如果未提供,则输入数组会被展开。
下面是两个示例,分别演示了如何在指定位置插入值和如何在指定轴上插入值。
示例1:在指定位置插入值
在这个示例中,我们将演示如何在指定位置插入值。我们首先创建一个NumPy数组,然后使用numpy.insert()
函数在指定位置插入值。
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 在第3个位置插入值
b = np.insert(a, 2, [6, 7])
# 输出结果
print(b)
输出:
[1 2 6 7 3 4 5]
在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a
。然后,我们使用numpy.insert()
函数在a
的第3个位置插入值6和7,生成了一个新的数组b
。最后,我们输出了b
的结果,可以看到b
是一个包含7个元素的NumPy数组,其中6和7被插入到了a
的第3个位置。
示例2:在指定轴上插入值
在这个示例中,我们将演示如何在指定轴上插入值。我们首先创建一个NumPy数组,然后使用numpy.insert()
函数在指定轴上插入值。
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 在第1行插入值
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
# 输出结果
print(b)
输出:
[[1 2]
[7 8]
[3 4]
[5 6]]
在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a
。然后,我们使用numpy.insert()
函数在a
的第1行插入值7和8,生成了一个新的数组b
。在这个函数中,我们指定了axis=0
,表示在第1行插入值。最后,我们输出了b
的结果,可以看到b
是一个包含4行2列的NumPy数组,其中7和8被插入到了a
的第1行。
内插插0的方法
在NumPy中,可以使用numpy.insert()
函数在指定的位置插入0来实现内插插0的方法。以下是一个示例:
import numpy as np
# 创建一个数组
a = np.array([1, 2, 4, 5, 7, 8])
# 计算插入0的位置
idx = np.arange(len(a)-1)
idx = idx + np.floor_divide(idx, 2)
# 在计算出的位置插入0
b = np.insert(a, idx+1, 0)
# 输出结果
print(b)
输出:
[1 2 0 4 5 0 7 8]
在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组a
。然后,我们计算出了需要插入0的位置,即在每两个元素之间插入0。最后,我们使用numpy.insert()
函数在计算出的位置插入0,生成了一个新的数组b
。最后,我们输出了b
的结果,可以看到b
是一个包含8个元素的NumPy数组,其中0被插入到了a
的每两个元素之间。
这就是关于numpy.insert()
函数用法及内插插0的方法的攻略。可以使用numpy.insert()
函数在指定的轴上插入值,也可以使用计算出的位置插入0来实现内插插0的方法。