当您需要在NumPy数组中插入值时，可以使用numpy.insert()函数。该函数可以在指定的轴上插入值，并返回一个新的数组。以下是numpy.insert()函数的语法：
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
其中，参数的含义如下：
arr：要插入值的输入数组。obj：插入值的索引或者索引数组。values：要插入的值。axis：插入值的轴。如果未提供，则输入数组会被展开。
下面是两个示例，分别演示了如何在指定位置插入值和如何在指定轴上插入值。
示例1：在指定位置插入值
在这个示例中，我们将演示如何在指定位置插入值。我们首先创建一个NumPy数组，然后使用numpy.insert()函数在指定位置插入值。
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 在第3个位置插入值
b = np.insert(a, 2, [6, 7])
# 输出结果
print(b)
输出：
[1 2 6 7 3 4 5]
在这个示例中，我们首先创建了一个NumPy数组a。然后，我们使用numpy.insert()函数在a的第3个位置插入值6和7，生成了一个新的数组b。最后，我们输出了b的结果，可以看到b是一个包含7个元素的NumPy数组，其中6和7被插入到了a的第3个位置。
示例2：在指定轴上插入值
在这个示例中，我们将演示如何在指定轴上插入值。我们首先创建一个NumPy数组，然后使用numpy.insert()函数在指定轴上插入值。
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 在第1行插入值
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)
# 输出结果
print(b)
输出：
[[1 2]
[7 8]
[3 4]
[5 6]]
在这个示例中，我们首先创建了一个NumPy数组a。然后，我们使用numpy.insert()函数在a的第1行插入值7和8，生成了一个新的数组b。在这个函数中，我们指定了axis=0，表示在第1行插入值。最后，我们输出了b的结果，可以看到b是一个包含4行2列的NumPy数组，其中7和8被插入到了a的第1行。
内插插0的方法
在NumPy中，可以使用numpy.insert()函数在指定的位置插入0来实现内插插0的方法。以下是一个示例：
import numpy as np
# 创建一个数组
a = np.array([1, 2, 4, 5, 7, 8])
# 计算插入0的位置
idx = np.arange(len(a)-1)
idx = idx + np.floor_divide(idx, 2)
# 在计算出的位置插入0
b = np.insert(a, idx+1, 0)
# 输出结果
print(b)
输出：
[1 2 0 4 5 0 7 8]
在这个示例中，我们首先创建了一个NumPy数组a。然后，我们计算出了需要插入0的位置，即在每两个元素之间插入0。最后，我们使用numpy.insert()函数在计算出的位置插入0，生成了一个新的数组b。最后，我们输出了b的结果，可以看到b是一个包含8个元素的NumPy数组，其中0被插入到了a的每两个元素之间。
这就是关于numpy.insert()函数用法及内插插0的方法的攻略。可以使用numpy.insert()函数在指定的轴上插入值，也可以使用计算出的位置插入0来实现内插插0的方法。