下面是详细讲解“Python实现排序方法常见的四种”的完整攻略，包括算法原理、Python实现和两个示例。
算法原理
排序算法是计算机科学中的基本算法之一，其主要目的是将一组数据按照一定的规则进行排序。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快排序。其中，冒泡排序和选择排序是比较简单的排序算法，插入排序和快速排序则是比较高效的排序算法。
冒泡排序
冒泡排序是种简单的排序算法，其基本思想是将相邻的两个元素进行比较，如果前一个元素大于后一个元素，则交换这两个元素的位置。这样一趟下来，最大的元素就会被交换到最后面。然后再对剩下的元素进行同样的操作，直到所有元素都被排序。
选择排序
选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是在未排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序的元素末尾。重复这个过程，直到所有元素都被排序。
插入排序
插入排序是一种高效的排序算法，其基本思想是将未排序元素插入到已排序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。具体实现时，从未排序的元素中取出一个元素，然后将其插入到已排序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。
快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是选择一个基准元素，然后将序列中小于基准元素的元素放在基准元素的左边，大于基准元素的元素放在基准元素的右边。然后对左右两个子序列分别进行同样的操作，直到所有元素都被排序。
Python实现代码
以下是Python实现冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序的示例代码：
冒泡排序
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
上述代码中，定义了bubble_sort函数，表示冒泡排序函数。在函数中，使用两个循环嵌套，分别表示外层循环和内层循环。在内层循环中，比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换这两个元素的位置。在外层循环中，重复这个过程，到所有元素都被排序。
选择排序
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
上述代码中，定义了selection_sort函数，表示选择排序函数。在函数中，使用两个循环嵌套，分别表示外层循环和内层循环。在内层循环中，找到未排序元素中最小的元素，并将其放到已排序元素的末尾。在外层循环中，重复这个过程，直到所有元素都被排序。
插入排序
def insertion_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i -1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key
return arr
上述代码中，定义了insertion_sort函数，表示插入排序函数。在函数中，使用两个循环嵌套，分别表示外层循环和内层循环。在内层循环中，将未排序的元素插入到已排序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。在外层循环中，重复这个过程，直到所有元素都被排序。
快速排序
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
上述代码中，定义了quick_sort函数，表示快速排序函数。在函数中，首先判断序列的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回序列。然后选择一个基准元素，将序列中小于基准元素的素放在基准元素的左边，大于基准元素的元素放在基准元素的右边。然后对左右两个子序列分别进行同样的操作，直到所有元素都被排序。
示例说明
以下两个例，说明如何使用上述代码进行排序。
示例1
使用冒泡排序对一个列表进行排序。
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)
上述代码中，首先定义了一个列表，然后使用bubble_sort函数对列表进行排序，并输出排序后的列表。
示例2
使用快速排序对一个列表进行排序。
arr =64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)
上述代码中，首先定义了一个列表，然后使用quick_sort函数对列表进行排序，并输出排序后的列表。
结束语
本文介绍了Python实现排序方法常见的四种，包括算法原理、Python实现和两个示例说明。排序算法是计算机科学中的基本算法之一，其主要目的是将一组数据按照一定的规则进行排序。在实现中，需要注意选取合适算法和参数，获得更好的排序效果。