以下是关于numpy系列之数组合并(横向和纵向)的攻略：
numpy系列之数组合并(横向和纵向)
在numpy中，可以使用concatenate()函数来进行数组的合并操作。其中，横向合并是指将两个数组按列方向合并，纵向合并是指将两个数组按行方向合并。以下是一些常用的方法：
横向合并
可以使用numpy.concatenate()函数进行横向合并。以下一个示例：
import numpy as np
# 生成两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 横向合并
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
# 输出结果
print(c)
输出：
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
在这个示例中，我们使用numpy.array()方法生成了两个数组a和b。然后，我们使用numpy.concatenate()函数将它们进行了横向合并。最后，我们输出了合并后的结果。
纵向合并
可以使用numpy.concatenate()函数进行纵向合并。以下是一个示例：
import numpy as np
# 生成两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 纵向合并
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
# 输出结果
print(c)
输出：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
在这个示例中，我们使用numpy.array()方法生成了两个数组a和b。然后，我们使用numpy.concatenate()函数将它们进行了纵向合并。最后，我们输出了合并后的结果。
总结
这就是关于numpy系列之数组合并(横向和纵向)的攻略。可以使用numpy.concatenate()函数进行数组的合并操作，其中横向合并是指将两个数组按列方向合并，纵向合并是指将两个数组按行方向合并。希望这篇文章能够帮助您更好地理解如何使用numpy进行数组的合并操作。