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以下是使用Python Matplotlib绘制等高线图的详细攻略，包括两个示例。

Matplotlib绘制等高线图的基本步骤

Matplotlib是中常用的绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括等高线图。以下是使用Matplotlib绘制等高线图的本步骤：

1. 准备数据

首先需要准备数据，包括x轴和y轴的坐标以及对应的高度值。可以NumPy生成数据，也可以从文件或其他数据源中读取数据。

1. 绘制等高线图

使用Matplotlib的contour函数绘制等高线图，可以设置等高线的颜色、线型、标签等属性。可以使用contourf函数绘制填充等高线图。

1. 添加标签和标题

使用Matplotlib的xlabel、ylabel和title函数添加x轴、y轴标签和标题。

1. 显示图形

使用Matplotlib的show函数显示图形。

以下是两个使用Matplotlib绘制等高线图的示例。

示例一：绘制简单的等高线图

以下是绘制简单的等高线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z, levels=20, cmap='RdGy')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Contour Plot')

# 显示图形
plt.show()

上面的代码使用NumPy生成了x轴和y轴的坐标，然后使用meshgrid函数生成网格坐标，使用sin函数生成高度值。接着使用Matplotlib的contour函数绘制等高线图，设置等高的颜色和线型。然后使用xlabel、ylabel和title函数添加x轴、y轴标签和标题。最后使用show函数显示图形。

示例二：绘制填充等高线图

以下是绘制填充等高线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制填充等高线图
plt.contourf(X, Y, Z, levels=20, cmap='RdGy')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Filled Contour Plot')

# 显示图形
plt.show()

上面的代码与示例一类似，只是使用了contourf函数绘制填充等高线图。设置等高线的颜色和线型。然后使用xlabel、ylabel和title函数添加x轴、y轴标签和标题。最后使用show函数显示图形。

以上是使用Python Matplotlib绘制等高线图的完整攻略，通过以上步骤和示例，我们可以轻松地绘制出各种类型的等高线图。