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python判断列表的连续数字范围并分块的方法

  • Post category:Python

下面是针对“Python判断列表的连续数字范围并分块”的完整攻略：

问题概述

在Python中，如何判断列表中的连续数字范围并将它们分块呢？

例如，给定一个列表 [1,2,3,5,6,7]，我们希望得到如下的两个块：

[1,2,3]
[5,6,7]

解决方法

Python提供了一种简洁的方式来判断列表中的连续数字范围：使用zip函数和列表推导式。

具体地，我们可以先对列表中的数字进行压缩（zip）操作，得到每个数字和其在列表中的索引（index）。

然后，我们遍历所有相邻的数字，判断它们的索引是否连续。如果索引连续，则它们属于同一块；如果索引不连续，则它们属于不同的块。

最后，我们可以使用列表推导式来将块分别存储到一个列表中。

下面是具体的代码实现：

lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7]

blocks = []
for _, g in groupby(enumerate(lst), lambda i_x:i_x[0]-i_x[1]):
    block = list(map(itemgetter(1), g))
    blocks.append(block)

print(blocks)

运行结果如下：

[[1, 2, 3], [5, 6, 7]]

上述代码使用了Python内置的groupby函数，它可以将一个序列或迭代器按照指定的键（key）进行分组。

在上面的代码中，我们将数字列表lst和其索引进行压缩，然后将两个相邻的元素作为一组进行分组。分组的依据是相邻元素的索引之差。如果索引之差为1，则它们属于同一块；否则属于不同的块。

具体来说，lambda i_x:i_x[0]-i_x[1] 表达式返回的是相邻元素的索引之差。enumerate(lst)则将数字列表转换为 [ (0,1), (1,2), (2,3), (3,5), (4,6), (5,7) ] 这样的形式。这样，groupby函数就可以将相邻元素的索引之差为0和为1的元素分成两组，再用map操作将元素转换为它的值。

如果我们希望得到所有块的长度，可以将代码修改为：

lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7]

blocks = []
for _, g in groupby(enumerate(lst), lambda i_x:i_x[0]-i_x[1]):
    block = list(map(itemgetter(1), g))
    blocks.append(len(block))

print(blocks)

运行结果如下：

[3, 3]

我们还可以将代码封装成一个函数，以便在需要时调用：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

def group_consecutive(lst):
    blocks = []
    for _, g in groupby(enumerate(lst), lambda i_x:i_x[0]-i_x[1]):
        block = list(map(itemgetter(1), g))
        blocks.append(block)
    return blocks

调用示例：

lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
blocks = group_consecutive(lst)
print(blocks)
# Output: [[1, 2, 3], [5, 6, 7]]

总结

以上就是Python判断列表的连续数字范围并分块的完整攻略。通过以上代码示例，你可以学会使用zip函数和列表推导式，在Python中判断列表中的连续数字范围并分块。

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