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Numpy将二维数组添加到空数组的实现

  • Post category:Python

下面是关于“Numpy将二维数组添加到空数组的实现”的完整攻略，包含了两个示例。

实现方法

使用Numpy可以方便地将二维数组添加到空数组中。下面是一个示例，演示如何实现该功能。

import numpy as np

# 创建一个空数组
a = np.empty((0, 3))

# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将b添加到a中
a = np.vstack([a, b])

# 输出结果
print(a)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空数组a其形状为(0, 3)。然后，创建了一个二维数组b。最后，使用np.vstack()函数将b添加到a中。输出为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

需要注意的是，np.vstack()函数可以将多个数组按垂直方向堆叠起来。

示例2

下面是另一个示例，演示如何将多个二维数组添加到空数组。

import numpy as np

# 创建一个空数组
a = np.empty((0, 3))

# 创建三个二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
c = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
d = np.array([[13, 14, 15], [16, 17, 18]])

# 将b、c、d添加到a中
a = np.vstack([a, b, c, d])

# 输出结果
print(a)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空数组a，其形状为(0, 3)。然后，创建了三个二维数组b、c、d。最后，使用np.vstack()函数将b、c、d添加到a中。输出结果为：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]
 [16 17 18]]

需要注意的是，np.vstack()函数可以将多个数组按垂直方向堆叠起来。

总结

本文介绍了如何使用Numpy将二维数组添加到空数组中。使用np.vstack()函数可以方便地实现该功能。在使用np.vstack()函数时，需要注意返回结果是一个元组，其中第一个元素是一个数组，包含了符合条件的元素的位置索引。

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