针对“python被修饰的函数消失问题解决(基于wraps函数)”这个话题，我为您提供以下完整攻略：
问题描述
有些时候，在对Python函数做装饰器时，我们会使用装饰器语法@decorator。然而，如果装饰器函数没有使用 functools.wrap 函数修饰器，被修饰的函数可能会“消失”。具体的描述如下：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("before")
func()
print("after")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("hello")
# 调用 say_hello 函数
say_hello()
在上述代码中，我们定义了一个装饰器 my_decorator，其作用是在子函数 func 前后输出 before 和 after。此外，我们还定义了一个被 my_decorator 装饰的函数 say_hello，其作用是输出 hello。最后，我们调用 say_hello 函数。
然而，当我们运行这个程序时，我们发现输出仅有：
before
after
也就是说，say_hello 函数所输出的 hello 只是“消失”了。这是一个比较常见的问题，原因在于装饰器函数返回的是内部函数 wrapper，而未将 wrapper 函数经过修饰器包装后返回。因此，在调用 wrapper 函数时，被修饰的函数 say_hello 所输出的结果被忽略了。
解决方案
要解决被装饰器修饰过函数“消失”的问题，我们可以使用 functools.wrap 函数来修复它。具体的实现方法是，在装饰器内部使用 wrap 修饰被修饰函数，并通过 return 函数的方式来完成对装饰器函数的装饰。
这个思路看起来要更绕一些，所以我们可以通过下面两个示例来讲解。
示例1
import functools
def my_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print("before")
func()
print("after")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("hello")
# 调用 say_hello 函数
say_hello()
在这个示例中，我们依然使用了 my_decorator 装饰器函数，但我们新增了 functools.wrap 函数。具体的改动如下：
- 将
def wrapper()函数包装在@functools.wraps(func)中。 - 在
return wrapper前，使用return functools.wrap(wrapper)封装wrapper函数。
这样便完成了对 say_hello 函数的装饰。运行这个程序时，你会发现输出为：
before
hello
after
可以看到，我们成功地避免了被装饰函数“消失”的问题。
示例2
如果你不太明白示例1中的 functools.wrap 到底干了什么，可以看下面这个更加详细的示例：
import functools
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("before")
func()
print("after")
return functools.wrap(wrapper, func)
@my_decorator
def say_hello():
print("hello")
# 调用 say_hello 函数
say_hello()
在这个示例中，我们依然使用了 my_decorator 装饰器函数，但我们对装饰器的实现方式进行了改动。具体的改动如下：
- 不再使用
@functools.wraps(func)语句。 - 将
def wrapper()函数返回值改为functools.wrap(wrapper, func)。
这里的 functools.wrap 函数本质上完成了与 @functools.wraps(func) 同样的操作，将 wrapper 函数同样的元数据（doc string、签名、注释等）声明到返回函数 wrapper 上。运行这个程序时，你会发现输出同样为：
before
hello
after
所以，无论是哪种方式，只要对被修饰的函数使用 functools.wrap 函数进行修饰，都可以避免 “被修饰的函数消失” 的问题。