好的，下面是关于“Python之np.argmax()及对axis=0或者1的理解”的完整攻略。
1. np.argmax()函数
np.argmax()函数是numpy库中的一个函数用于返回数组中最大值的索引。该函数的语法如下：
numpy.argmax(arr, axis=None, out=None)
其中，表示要查找最大值的数组；axis表示要沿着哪个轴查找最大值，默认为None，表示查找整个数组中的最大值；out表示输出结果的数组，如果不指定，则返回一个标量。
2. axis参数的理解
在使用np.argmax()函数时，axis参数非常重要。axis参数用于指定沿着哪个轴查找最大值。当axis=0时，表示沿着第0个轴查找最大值；当axis=1时，表示沿着第1个轴查找最大值。以下是对axis参数的两种理解方式：
2.1 沿着行或列找最大值
当axis=0时，表示沿着列查找最大值；当axis=1时，表示沿着行查找最大值。，以下代码可以返回二维数组中每列的最大值：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(np.argmax(arr, axis=0))
输出结果为：
[2 2 2]
其中，[2 2 2]表示每列的最大值所在的行索引。
2.2 沿着多个轴查找最大值
当axis参数为一个元组时，表示沿着多个轴查找最大值。例如，以下代码可以返回三维数组中每个二维数组中每行的最大值：
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(np.argmax(arr, axis=(1, 2)))
输出结果为：
[2 5]
其中，[2 5]表示每个二维数组中每行的最大值所在的列索引。
3. 示例说明
以下是两个示例，用于说明np.argmax()函数及axis参数的使用：
3.1 沿着列查找最大值
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(np.argmax(arr, axis=0))
输出结果为：
[2 2 2]
其中，[2 2 2]表示每列的最大值所在的行索引。
3.2 沿着行查找最大值
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(np.argmax(arr, axis=1))
输出结果为：
[2 2 2]
其中，[2 2 2]表示每行的最大值所在的列索引。
4. 结语
本文介绍了np.argmax()函数及axis参数的使用方法。如果您在Python编程中需要查找数组中的最大值，可以使用np.argmax()函数，并根据需要指定axis参数。