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Python正则表达式分组概念与用法详解

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在Python中，正则表达式分组是一种将正则表达式中的一部分括号起来，形成一个组的方法。分组可以使正则表达式更加灵活，可以对分组进行重复、替换等操作。本攻略将详细讲解Python中正则表达式分组的概念与用法。

分组的基本用法

在Python中，使用圆括号()来表示分组。下面是一个例子，演示如何使用分组进行匹配：

import re

text = 'John 25'
pattern = r'(\w+) (\d+)'
result = re.match(pattern, text)
if result:
    print(result.group(1))
    print(result.group(2))

在上面的代码中，我们使用正则表达式(\w+) (\d+)进行匹配，并使用圆括号将\w+和\d+分别分组。(\w+)表示匹配一个或多个字母或数字，(\d+)表示匹配一个或多个数字。match()函数返回第一个匹配的结果。运行代码后，结果为：

John
25

命名分组

在Python中，可以使用(?P<name>...)的语法来给分组命名。下面是一个例子，演示如何使用命名分组进行匹配：

import re

text = 'John 25'
pattern = r'(?P<name>\w+) (?P<age>\d+)'
result = re.match(pattern, text)
if result:
    print(result.group('name'))
    print(result.group('age'))

在上面的代码中，我们使用正则表达式(?P<name>\w+) (?P<age>\d+)进行匹配，并使用(?P<name>...)的语法给\w+和\d+分别命名为name和age。match()函数返回第一个匹配的结果。运行代码后，结果为：

John
25

非捕获分组

在Python中，可以使用(?:...)的语法来创建非捕获分组。非捕获分组与普通分组的区别在于，非捕获分组不会被保存到匹配结果中。下面是一个例子，演示如何使用非捕获分组进行匹配：

import re

text = 'John 25'
pattern = r'(?:\w+) (\d+)'
result = re.match(pattern, text)
if result:
    print(result.group(1))

在上面的代码中，我们使用正则表达式(?:\w+) (\d+)进行匹配，并使用(?:...)的语法创建非捕获分组。(?:\w+)表示匹配一个或多个字母或数字，但不会被保存到匹配结果中，(\d+)表示匹配一个或多个数字。match()函数返回第一个匹配的结果。运行代码后，结果为：

25

以上是Python中正则表达式分组的概念与用法。分组可以使正则表达式更加灵活，可以对分组进行重复、替换等操作。命名分组和非捕获分组是分组的两种高级用法，可以使正则表达式更加易读易维护。

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