Pandas中八个常用option设置的示例详解

Pandas中的八个常用option设置，能够提高我们在数据处理中的效率，下面是对它们的详解：

1. display.max_rows

这个选项控制了DataFrame或Series在notebook或控制台中显示的最大行数。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame在notebook中显示的最大行数设置为20：

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 20

与display.max_rows类似，这个选项控制了DataFrame或Series在notebook或控制台中显示的最大列数。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame在notebook中显示的最大列数设置为20：

import pandas as pd

pd.options.display.max_columns = 20

这个选项控制了DataFrame是否以展开形式（未折叠/滚动显示）的方式在控制台中显示。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame在控制台中以折叠形式显示：

import pandas as pd

pd.options.display.expand_frame_repr = False

这个选项控制了浮点数在DataFrame或Series中的显示精度。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame或Series中浮点数的显示精度设置为4：

import pandas as pd

pd.options.display.precision = 4

这个选项控制了DataFrame或Series中单元格的最大宽度。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame或Series中单元格的最大宽度设置为50：

import pandas as pd

pd.options.display.max_colwidth = 50

这个选项控制了当DataFrame或Series的行数超过display.max_rows，列数超过display.max_columns时，控制台的显示方式。
例如，我们可以通过下面的代码将DataFrame或Series在超过max_rows或max_columns时以摘要形式显示：

import pandas as pd

pd.options.display.large_repr = 'info'

这个选项控制了是否将Inf(无穷大)或NaN视为缺失值。
例如，我们可以通过下面的代码将Inf或NaN视为缺失值：

import pandas as pd

pd.options.mode.use_inf_as_na = True

这个选项控制了关于DataFrame中列的警告，当我们对DataFrame进行修改时可能会出现这些警告。
例如，我们可以通过下面的代码禁用警告：

import pandas as pd

pd.options.mode.chained_assignment = None

以上就是Pandas中八个常用option设置的示例详解。通过合理地使用它们，我们能够更加高效地处理数据。