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如何使NumPy数组成为只读

  • Post category:Python

将NumPy数组设置为只读有两种方法，一种是将数组的属性修改为只读，另一种是使用NumPy提供的ndarray.flags.writeable属性对数组的可写状态进行修改。以下是具体的操作步骤和示例：

方法一：修改数组属性

  1. 使用数组的 flags 属性来检查数组是否可写。

  2. 调用 ndarray.setflags() 方法，将数组的 writable 属性设置为 False。

下面是一段示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("Original array:", arr)

# 查看数组可写状态
print("Is array writable?", arr.flags.writeable)

# 将数组设置为只读
arr.setflags(write=False)
print("Is array writable now?", arr.flags.writeable)

# 尝试修改数组
try:
    arr[0] = 0
except ValueError as e:
    print("ValueError:", e)

输出结果：

Original array: [1 2 3 4 5]
Is array writable? True
Is array writable now? False
ValueError: assignment destination is read-only

方法二：修改可写属性

  1. 使用数组的 flags 属性来检查数组是否可写。

  2. 将数组的写入权限设置为 False。

下面是一段示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("Original array:", arr)

# 查看数组可写状态
print("Is array writable?", arr.flags.writeable)

# 将数组写入权限设置为 False
arr.flags.writeable = False
print("Is array writable now?", arr.flags.writeable)

# 尝试修改数组
try:
    arr[0] = 0
except ValueError as e:
    print("ValueError:", e)

输出结果：

Original array: [1 2 3 4 5]
Is array writable? True
Is array writable now? False
ValueError: assignment destination is read-only

以上代码中，我们首先创建了一个有五个元素的一维数组，然后在第一个示例中，我们使用数组的 setflags() 方法将其设置为只读；在第二个示例中，我们直接修改了其 writeable 属性为 False。

最后我们尝试修改数组的值，但是由于我们已经把数组设置为只读，所以无论采用哪一种方法，对数组进行修改时都会抛出异常。

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