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下面是关于“numpy按列连接两个维数不同的数组方式”的详细攻略。

1. numpy按列连接两个维数不同的数组方式

在numpy中，我们可以使用concatenate()函数来按列连接两个维数不同的数组。concatenate()函数的语法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中，a1, a2, …是要连接的数组序列，axis是指定连接的轴，out是指定输出的数组。

2. 示例说明

下面是两个示例，分别演示了按列连接两个维数不同的数组的方法。

2.1 示例一

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([7, 8, 9])

# 按列连接两个数组
c = np.concatenate((a, b[:, np.newaxis]), axis=1)

# 输出结果
print(c)

输出结果为：

array([[1, 2, 7],
       [3, 4, 8],
       [5, 6, 9]])

在这个示例中，我们创建了两个数组a和b，其中a是一个3行2列的二维数组，b是一个包含3个元素的一维数组。我们使用b[:, np.newaxis]将b转换为一个3行1列的二维数组，然后使用concatenate()函数按列连接a和b，得到一个3行3列的二维数组c。

2.2 示例二

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[7, 8]])

# 按列连接两个数组
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

# 输出结果
print(c)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6],
       [7, 8]])

在这个示例中，我们创建了两个数组a和b，其中a是一个3行2列的二维数组，b是一个1行2列的二维数组。我们使用concatenate()函数按列连接a和b，得到一个4行2列的二维数组c。

3. 总结

本文介绍了numpy按列连接两个维数不同的数组的方法，使用concatenate()函数可以很方便地实现。在使用时需要注意指定连接的轴，以及将一维数组转换为二维数组的方法。