浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

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浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

什么是zip()函数?

在Python中,zip()函数是一个非常有用的内置函数。它可以将两个或多个列表、元组或其他序列中对应的元素打包成一个元组,然后返回这些元组组成的迭代器。其中,最短的序列到达其末尾时,zip()函数停止迭代。

以两个列表为例,代码如下:

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
result = zip(list1, list2)
print(list(result))

运行结果如下:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

可以看到,zip()函数返回了一个迭代器,并将两个列表中对应的元素打包成元组的形式返回了,最后转换成了一个列表。

*zip()函数又是什么?

除了常规的zip()函数以外,Python还提供了zip()函数。它与zip()函数的功能基本相同,只不过有一个处理方式上的区别:zip()函数会解压打包后的元组,并返回一个由各个元组中对应的元素组成的迭代器。

例如:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
result1 = *zipped
result2 = zip(*result1)
print(list(result2))

运行结果如下:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

可以看到,*zip()函数解压了zip()函数返回的结果,并且将它们通过zip()函数重新打包成了一个新的迭代器。最后,我们将这个迭代器转换成了列表。

两者的比较

那么,为什么还要用zip()函数呢?zip()函数的功能和zip()函数基本相同,只不过是在处理方式上有所区别。事实上,zip()函数返回的迭代器是一个转置后的迭代器。在一些处理数据结构相关的问题中,很可能需要将序列转置,这时候zip()函数就能够非常方便地完成这个任务。

示例代码如下:

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
b = list(zip(*a))
print(b)

输出结果如下:

[(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]

这里,我们定义了一个二维列表a,并使用zip()函数和zip()函数将它们转置。在这里,zip()函数的作用就非常明显,它将a中的每一列中的元素提取出来,合并为一个新的元组,最后返回一个由这些元组组成的迭代器。

总结

以上就是Python中zip()函数和*zip()函数的详细介绍。在实际编程中,两个函数都非常有用,可以大大提高代码的简洁性和效率。在应用时,不同的场合使用不同的函数,就可以更好地解决问题了。